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實驗自動化程度zui高的領(lǐng)域TOP6
[導(dǎo)讀] 市場研究公司Markets and Markets研究認為：每年化合物研究量將以6.7%的速度速率增長，預(yù)計2020年，實驗自動化產(chǎn)業(yè)值將增至51.06億美元。以下為自動化程度zui高的六個方面。
市場研究公司Markets and Markets研究認為：每年化合物研究量將以6.7%的速度速率增長，預(yù)計2020年，實驗自動化產(chǎn)業(yè)值將增至51.06億美元?？謇R(Kalorama)研究公司則認為該估計過于保守，因為僅2014年一年，臨床實驗儀器總銷售額就已經(jīng)達到54億美元。
不過兩家研究公司都認為，自動化產(chǎn)業(yè)增長的原因主要有以下幾點：設(shè)備小型化，樣品量變大，藥物研究、臨床診斷進步，實驗重現(xiàn)性、準確性提高，供需差距仍然存在。而產(chǎn)業(yè)增長的根本原因在于：增加工作量的同時提率、降低成本。以下為自動化程度zui高的六個方面。
液體處理
藥物研發(fā)過程中，候選藥物數(shù)量可達上百萬種，而液體處理一直是該領(lǐng)域非常重要的一個環(huán)節(jié)。采用自動化技術(shù)處理液體，體積可固定、也可調(diào)節(jié)，從4，6，8，12，96，384到1536份不等，效率大大提高。除此之外，流水線操作可確保過程的連續(xù)性和可靠性，避免人為錯誤。人們對降低成本和提率的追求極大推動了此技術(shù)的發(fā)展。
樣品檢測
樣品自動檢測可在不增加成本的同時增加檢測樣品的數(shù)量。實驗人員往往會因為貼錯標簽、裝樣量不準確、容器選擇不當(dāng)造成實驗結(jié)果不準確。在閱讀樣品信息、確定樣品是否適合檢測時，同樣會出錯。如果能夠盡早發(fā)現(xiàn)錯誤，更換樣品或是對其進行處理，可將損失將至zui低。
包裝
生物醫(yī)藥行業(yè)在逐漸全自動化?，F(xiàn)有的半自動化包裝技術(shù)仍可能帶來很大誤差。如果采用全自動包裝技術(shù)，一家跨國疫苗生產(chǎn)公司預(yù)計：包裝成功率將由62%提升至99%。自動化技術(shù)可平均降低35%的勞動成本。
樣品處理(包括儲藏、拿取)
在以前，樣品處理、儲藏、拿取都是依照相關(guān)規(guī)定、人工完成的。自動化以后，整個操作過程將分為兩個部分：根據(jù)樣品處理過程設(shè)計的儀器，完成自動化過程的系統(tǒng)。下列因素推動下，樣品處理自動化的發(fā)展迅速：檢測量平均每年增加10%~15%，人口老齡化、檢測手段創(chuàng)新、防止樣品污染的要求、需要檢測多種耐藥微生物、技術(shù)人員數(shù)量有限、流行病要求檢測時間縮短。
實驗數(shù)據(jù)記錄
許多實驗都依靠儀器，比如DNA序列檢測、復(fù)制。那么做實驗、記錄實驗數(shù)據(jù)這些事情是不是也能自動化呢?過去三年，一些初創(chuàng)企業(yè)的努力下，這一切正在變?yōu)楝F(xiàn)實。研究人員將實驗順序排好，通過電腦遠程控制，機器人將指導(dǎo)相關(guān)儀器完成實驗。軟件與機器人也在實驗數(shù)據(jù)儲存方面作出不小貢獻。
化合物篩選
生物醫(yī)藥領(lǐng)域需要進行高通量藥物篩選，這一技術(shù)的發(fā)展關(guān)鍵在機器人、檢測器和軟件。10年前，一家公司一個星期可篩選化合物數(shù)量由100~200種上升至2000~5000種。不過截至2011年，超高通量篩選法一天可檢測100000種藥物。
[來源：生物谷]
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